Elementos básicos de un simulador de eventos discretos

Qué es un evento discreto

Una simulación de eventos discretos (DES) modela el funcionamiento de un sistema como una secuencia (discreta) de eventos en el tiempo. Cada suceso se produce en un instante concreto del tiempo y marca un cambio de estado en el sistema[1]. Entre sucesos consecutivos, se supone que no se produce ningún cambio en el sistema; por tanto, el tiempo de simulación puede saltar directamente al tiempo de ocurrencia del siguiente suceso, lo que se denomina progresión del tiempo del siguiente suceso.
Además de la progresión en el tiempo del siguiente evento, también existe un enfoque alternativo, denominado progresión en el tiempo de incremento fijo, en el que el tiempo se divide en pequeñas porciones de tiempo y el estado del sistema se actualiza de acuerdo con el conjunto de eventos/actividades que ocurren en la porción de tiempo[2] Debido a que no hay que simular cada porción de tiempo, una simulación en el tiempo del siguiente evento puede ejecutarse normalmente mucho más rápido que una simulación en el tiempo de incremento fijo correspondiente.
Ambas formas de DES contrastan con la simulación continua, en la que el estado del sistema cambia continuamente a lo largo del tiempo sobre la base de un conjunto de ecuaciones diferenciales que definen las tasas de cambio de las variables de estado.

Componentes de la simulación de eventos discretos

Una simulación de eventos discretos (DES) modela el funcionamiento de un sistema como una secuencia (discreta) de eventos en el tiempo. Cada suceso se produce en un instante concreto del tiempo y marca un cambio de estado en el sistema[1]. Entre sucesos consecutivos, se supone que no se produce ningún cambio en el sistema; por tanto, el tiempo de simulación puede saltar directamente al tiempo de ocurrencia del siguiente suceso, lo que se denomina progresión del tiempo del siguiente suceso.
Además de la progresión en el tiempo del siguiente evento, también existe un enfoque alternativo, denominado progresión en el tiempo de incremento fijo, en el que el tiempo se divide en pequeñas porciones de tiempo y el estado del sistema se actualiza de acuerdo con el conjunto de eventos/actividades que ocurren en la porción de tiempo[2] Debido a que no hay que simular cada porción de tiempo, una simulación en el tiempo del siguiente evento puede ejecutarse normalmente mucho más rápido que una simulación en el tiempo de incremento fijo correspondiente.
Ambas formas de DES contrastan con la simulación continua, en la que el estado del sistema cambia continuamente a lo largo del tiempo sobre la base de un conjunto de ecuaciones diferenciales que definen las tasas de cambio de las variables de estado.

Simulación de eventos discretos pdf

Una simulación de eventos discretos (DES) modela el funcionamiento de un sistema como una secuencia (discreta) de eventos en el tiempo. Cada suceso se produce en un instante concreto del tiempo y marca un cambio de estado en el sistema[1]. Entre sucesos consecutivos, se supone que no se produce ningún cambio en el sistema; por tanto, el tiempo de simulación puede saltar directamente al tiempo de ocurrencia del siguiente suceso, lo que se denomina progresión del tiempo del siguiente suceso.
Además de la progresión en el tiempo del siguiente evento, también existe un enfoque alternativo, denominado progresión en el tiempo de incremento fijo, en el que el tiempo se divide en pequeñas porciones de tiempo y el estado del sistema se actualiza de acuerdo con el conjunto de eventos/actividades que ocurren en la porción de tiempo[2] Debido a que no hay que simular cada porción de tiempo, una simulación en el tiempo del siguiente evento puede ejecutarse normalmente mucho más rápido que una simulación en el tiempo de incremento fijo correspondiente.
Ambas formas de DES contrastan con la simulación continua, en la que el estado del sistema cambia continuamente a lo largo del tiempo sobre la base de un conjunto de ecuaciones diferenciales que definen las tasas de cambio de las variables de estado.

Problemas de ejemplo de simulación de eventos discretos

La mayoría de los procesos empresariales pueden describirse como una secuencia de eventos discretos separados. Por ejemplo, un camión llega a un almacén, se dirige a una puerta de descarga, descarga y luego sale. Para simular esto, se suele optar por la simulación de eventos discretos.
Utilizando la simulación de eventos discretos, el movimiento de un tren del punto A al punto B se modela con dos eventos, a saber, una salida y una llegada. El movimiento real del tren se modelaría como un retraso de tiempo entre los eventos de salida y llegada. Estos eventos y el movimiento entre ellos pueden ser animados suavemente.
La simulación de eventos discretos se centra en los procesos de un sistema a un nivel medio de abstracción. Normalmente, no se representan detalles físicos específicos, como la geometría de los vagones o la aceleración del tren. El modelado de simulación de eventos discretos se utiliza ampliamente en los campos de la fabricación, la logística y la sanidad.
En nuestro libro blanco, Multimethod Simulation Modeling for Business Applications, investigamos tres enfoques principales de modelado de simulación: el de eventos discretos, el basado en agentes y el de dinámica de sistemas, y construimos un ejemplo de modelo multimétodo para ilustrar las ventajas de combinar diferentes métodos. Lea el libro blanco y compruebe por qué los modelos híbridos son siempre la mejor opción.

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