Base de datos de una tienda

Mysql

Este tema explica cómo crear y actualizar bases de datos de tiendas minoristas utilizando la Utilidad de Bases de Datos de Tiendas Minoristas. Una base de datos de tiendas puede crearse en un servidor de base de datos compartido o en un registro de punto de venta (POS) para uso fuera de línea.
Este procedimiento supone que se están utilizando los trabajos del Programador de tiendas que se incluyen por defecto con Retail essentials. Si ha modificado esos trabajos o ha creado trabajos adicionales, es posible que tenga que modificar esos trabajos en consecuencia.
Si la base de datos de la tienda deja de estar disponible, las cajas registradoras de los puntos de venta pueden conectarse a una base de datos local sin conexión y continuar realizando transacciones. Por lo tanto, las bases de datos offline de las cajas registradoras deben estar sincronizadas con los datos más recientes de la base de datos de la tienda.
Los perfiles fuera de línea definen qué datos se sincronizan desde la base de datos de la tienda a las bases de datos fuera de línea de las cajas registradoras. Cada perfil offline consta de varios ámbitos offline. Los ámbitos predeterminados se modelan a partir de los trabajos del Programador de Retail que se utilizan para sincronizar los datos entre Retail essentials y las tiendas. Por ejemplo, el trabajo del programador 1080 envía información relacionada con los impuestos desde Retail essentials a las tiendas. Las tablas que se incluyen en el trabajo del programador 1080 también se incluyen en el ámbito fuera de línea que empuja la información relacionada con los impuestos desde la base de datos de la tienda a la base de datos fuera de línea.

Neo4j

Muchas de las empresas de más rápido crecimiento del mundo, como Lyft, Airbnb y Redfin, así como empresas como Samsung, Toyota y Capital One, dependen de la escala y el desempeño de DynamoDB para respaldar sus cargas de trabajo de misión crítica.
Cientos de miles de clientes de AWS han elegido DynamoDB como su base de datos de valores clave y de documentos para aplicaciones móviles, web, de juegos, de tecnología publicitaria, IoT y otras que necesitan acceso a datos de baja latencia a cualquier escala. Cree una nueva tabla para su aplicación y deje que DynamoDB se encargue del resto.
DynamoDB es compatible con algunas de las aplicaciones de mayor escala del mundo, ya que proporciona tiempos de respuesta constantes de un milisegundo a cualquier escala. Puede crear aplicaciones con un rendimiento y un almacenamiento prácticamente ilimitados. Las tablas globales de DynamoDB replican sus datos en varias regiones de AWS para ofrecerle un acceso rápido y local a los datos de sus aplicaciones distribuidas globalmente. Para los casos de uso que requieren un acceso aún más rápido con una latencia de microsegundos, DynamoDB Accelerator (DAX) proporciona una caché en memoria totalmente administrada.

Ejemplo de base de datos con almacén de valores clave

);Lenguaje de código: SQL (Structured Query Language) (sql)Tabla sales.staffsLa tabla sales.staffs almacena la información esencial de los empleados, incluyendo el nombre y el apellido. Un empleado trabaja en una tienda especificada por el valor de la columna store_id. Una tienda puede tener uno o más empleados. Un empleado depende de un director de tienda especificado por el valor de la columna manager_id. Si el valor de la columna manager_id es nulo, el personal es el máximo responsable.Si un personal ya no trabaja para ninguna tienda, el valor de la columna active se pone a cero.CREATE TABLE sales.staffs (
);Lenguaje de código: SQL (Structured Query Language) (sql)Tabla production.categoriesLa tabla production.categories almacena las categorías de las bicicletas, como bicicletas para niños, bicicletas de confort y bicicletas eléctricas.CREATE TABLE production.categories (
);Lenguaje de código: SQL (Structured Query Language) (sql)Tabla production.brandsLa tabla production.brands almacena la información de las marcas de bicicletas, por ejemplo, Electra, Haro y Heller.CREATE TABLE production.brands (

Servidor couchbase

En este artículo, describiremos cinco almacenes de datos comunes y sus atributos. Esperamos que esta información te dé una buena visión general de las diferentes opciones de almacenamiento de datos para que puedas hacer las mejores elecciones posibles para tu diseño técnico.
Las bases de datos son, como, el almacén de datos original. Cuando dejamos de tratar a los ordenadores como calculadoras glorificadas y empezamos a utilizarlos para satisfacer necesidades empresariales, empezamos a necesitar almacenar datos. Así que nosotros (y con nosotros me refiero a Charles Bachman) inventamos el primer sistema de gestión de bases de datos en 1963. A mediados y finales de los años 70, estos sistemas de gestión de bases de datos se convirtieron en los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) que conocemos y amamos hoy en día.
Los datos se organizan en tablas. Cada tabla tiene un esquema que define las columnas de esa tabla. Las filas de la tabla, que representan cada una un registro real de información, deben ajustarse al esquema teniendo un valor (o un valor NULL) para cada columna.
Cada fila de la tabla tiene su propia clave única, también llamada clave primaria. Normalmente se trata de una columna entera llamada “ID”. Una fila de otra tabla puede hacer referencia al ID de esta tabla, creando así una relación entre las dos tablas. Cuando una columna de una tabla hace referencia a la clave primaria de otra tabla, la llamamos clave externa.

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