Toma de decisiones bajo certidumbre incertidumbre y riesgo

Dé 3 ejemplos de toma de decisiones en condiciones de riesgo o incertidumbre

Un resultado define lo que ocurrirá si se elige una alternativa o curso de acción concreto. El conocimiento de los resultados es importante cuando hay múltiples alternativas. En el análisis de la toma de decisiones se suelen distinguir tres tipos de conocimiento respecto a los resultados:
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Toma de decisiones bajo riesgo e incertidumbre

En la toma de decisiones, todos los directivos deben sopesar alternativas, muchas de las cuales implican acontecimientos futuros difíciles de predecir, como la reacción de un competidor a una nueva lista de precios, los tipos de interés dentro de tres años o la fiabilidad de un nuevo proveedor. Las situaciones de toma de decisiones suelen clasificarse en un continuo que va desde la certeza (altamente predecible), pasando por el riesgo, hasta la incertidumbre (altamente impredecible).
Certeza: En condiciones de certeza, conocemos nuestros objetivos y disponemos de información precisa, medible y fiable sobre el resultado de cada alternativa que estamos considerando. Pensemos, por ejemplo, en el director que debe encargar programas para un festival de cuentos. Sabe cuál es el objetivo de imprimir los programas y puede comparar fácilmente las muestras representativas de las imprentas locales y los precios que cotizan para imprimir distintas cantidades de programas. Con esta información, puede seleccionar una imprenta y saber con certeza el coste. Esta información no le ayudará a tomar una decisión más difícil: ¿cuántos programas debe pedir? Al tomar esta decisión, debe considerar el hecho de que, aunque no quiere quedarse sin programas, pedir demasiados desperdicia un dinero que podría gastarse mejor encargando artículos de recuerdo de alto margen, como camisetas o sudaderas. El director pasa ahora de las condiciones de certeza a las de riesgo o incertidumbre. Por desgracia, estas condiciones son mucho más comunes que las condiciones de certeza.

Ejemplo de toma de decisiones en condiciones de riesgo o incertidumbre

“Hay cosas conocidas; hay cosas que sabemos que sabemos. También sabemos que hay incógnitas conocidas; es decir, sabemos que hay cosas que no conocemos. Pero también hay incógnitas desconocidas; las que no sabemos que no sabemos”. – Donald Rumsfeld
Tomar decisiones cuando hay incertidumbre es un proceso diferente al que se lleva a cabo cuando se conocen los resultados (certeza) o el rango de resultados esperado (riesgo) para su negocio de mecanizado. La disciplina de reunir hechos y utilizar procesos definidos falla cuando el ámbito es incierto.
A lo largo de mi carrera, he supervisado y dirigido actuando para “gestionar inteligentemente el riesgo”. Para mí, la gestión inteligente del riesgo consiste en comprender primero las posibles consecuencias y, a continuación, tomar las medidas necesarias para minimizar la posibilidad de que se produzcan esas consecuencias negativas.
Los propietarios de tiendas se enfrentan cada vez más a esta pieza que falta en la incertidumbre: las incógnitas desconocidas. Por ejemplo, el colapso de la economía en 2008. Veamos las diferencias entre certeza, riesgo e incertidumbre, y cómo podemos responder.

Ejemplo de toma de decisiones bajo incertidumbre

Prácticamente todas las decisiones se toman en un entorno de al menos cierta incertidumbre. Sin embargo, el grado variará desde una relativa certeza hasta una gran incertidumbre. La toma de decisiones conlleva ciertos riesgos.
En una situación de certidumbre, las personas están razonablemente seguras de lo que ocurrirá cuando tomen una decisión. La información está disponible y se considera fiable, y se conocen las relaciones de causa y efecto.
En una situación de riesgo, puede existir información objetiva, pero puede ser incompleta. Para mejorar la toma de decisiones, se pueden estimar las probabilidades objetivas de un resultado utilizando, por ejemplo, modelos matemáticos. Por otro lado, se puede utilizar la probabilidad subjetiva, basada en el juicio y la experiencia. Afortunadamente, hay una serie de herramientas disponibles que ayudan a tomar decisiones más eficaces.

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