Obtencion de datos para la toma de decisiones

Obtencion de datos para la toma de decisiones

Educación para la toma de decisiones basada en datos

El concepto de intuición se ha convertido en algo tan romántico en la vida moderna que ya forma parte de la forma en que mucha gente habla y entiende a los «genios» de nuestra generación. En el ámbito de la ciencia, por ejemplo, se suele citar a Albert Einstein diciendo: «La mente intuitiva es un don sagrado», y en el ámbito de los negocios, se cita a Steve Jobs diciendo: «Ten el valor de seguir tu corazón y tu intuición; de alguna manera ya saben lo que quieres ser».
Aunque la intuición puede proporcionar una corazonada o una chispa que te haga emprender un camino determinado, es a través de los datos como se verifica, se entiende y se cuantifica. Según una encuesta realizada por PwC a más de 1.000 ejecutivos de alto nivel, las organizaciones muy orientadas a los datos tienen tres veces más probabilidades de informar de mejoras significativas en la toma de decisiones en comparación con las que dependen menos de los datos.
¿Le interesa saber cómo la toma de decisiones basada en datos puede permitirle ser un empresario o miembro de su organización más eficaz? A continuación encontrará información sobre las ventajas de orientarse más hacia los datos, así como una serie de pasos que puede dar para ser más analítico en sus procesos.

Minería de textos

Las organizaciones recogen cantidades abrumadoras de datos, desde las funciones y operaciones internas hasta las interacciones con los clientes externos. Dado que la analítica empresarial promete analizar los datos para obtener una ventaja competitiva, la información en tiempo real en toda la cadena de valor se ha convertido en algo muy importante para los directores financieros (CFO).
Tradicionalmente, los directores financieros se han apropiado de la analítica basada en datos para los aspectos estratégicos de la gestión del negocio. Sin embargo, el big data y las capacidades analíticas de datos han dado a los CFOs la oportunidad de salvar la brecha entre la toma de decisiones estratégicas y operativas. El aprovechamiento de la analítica para las decisiones operativas permite a los directores financieros ampliar su influencia fuera de las funciones financieras básicas.
Una vez que el director financiero está convencido de aprovechar la analítica en la toma de decisiones operativas, puede, a través de la analítica apoyada en las finanzas, impulsar el valor fuera de las funciones centrales de las finanzas en toda la empresa. Entre las áreas en las que la analítica apoyada en las finanzas puede aportar valor se incluyen:
Independientemente del departamento o la función, un director financiero necesita datos y perspectivas fiables para tomar decisiones informadas. Ya sea el estudio del éxito del marketing de una empresa o una evaluación de sus esfuerzos de atención al cliente, el análisis basado en datos sirve para extraer la información adecuada para tomar decisiones cognitivas y basadas en pruebas. A menudo, el director financiero no sabe apreciar correctamente el poder de los esfuerzos de recopilación de datos. También hay que tener en cuenta los altos riesgos de adoptar una visión miope de los departamentos individuales, divorciada de la visión general de la empresa. Nunca se insistirá lo suficiente en la importancia de recopilar datos relevantes en todas las unidades de negocio para permitir un control centralizado. Esto garantiza que todos los responsables de la toma de decisiones de la empresa estén en la misma página al sacar conclusiones del mismo libro.

Qué es la toma de decisiones basada en datos

En el campo de la analítica de datos, hay varias palabras de moda que, aunque son importantes, están mal definidas debido a su complejidad. Estos términos, como «big data», «cloud computing» y «data-driven», pueden parecer oscuros para los profanos. Sin embargo, una de las claves del éxito en la carrera de análisis de datos es establecer una base de conocimientos firme definiendo claramente estos términos desde el principio.
Aprender el lenguaje del análisis de datos mejorará su comprensión y le permitirá utilizar este conocimiento en su beneficio. Una vez que entienda la definición de la frase «impulsada por los datos», podrá empezar a aplicar el acto a su toma de decisiones y a su carrera como analista de datos.
Quizá una de las palabras de moda hoy en día sea «big data». Pero, ¿qué es realmente el «big data»? El término se utiliza generalmente para describir la magnitud y la complejidad de la información. Incluso una pequeña cantidad de contenido podría considerarse «big data» si se ha extraído de ella una gran cantidad de información.
Entonces, ¿qué significa ser «data-driven»? Este término describe un proceso de toma de decisiones que implica la recopilación de datos, la extracción de patrones y hechos de esos datos, y la utilización de esos hechos para hacer inferencias que influyan en la toma de decisiones.

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En los artículos anteriores de esta serie (Toma de decisiones basada en datos en tiempos de crisis y ¿Qué datos?), hablamos de cómo los datos y la información son cruciales para una toma de decisiones más informada y de cómo la transformación de los datos y la información en inteligencia es lo que conduce a este concepto de toma de decisiones informada. También hablamos de cómo la comprensión de las necesidades específicas de inteligencia de un responsable de la toma de decisiones y el rastreo de las necesidades de datos críticos es la mejor estrategia para crear un proceso de inteligencia más eficiente y eficaz.
Este artículo examina el acto de recopilar, organizar y almacenar datos e información seleccionados que se han identificado como necesarios. El objetivo es crear un proceso que permita disponer a tiempo de los datos más relevantes para transformarlos en inteligencia. El siguiente marco es una guía sencilla de las acciones que se llevan a cabo para recopilar dichos datos.
El primer paso es identificar las fuentes potenciales de los datos e información deseados. Estas fuentes pueden ser personas, objetos (productos o componentes), registros (literatura), etc. Muchas de estas fuentes de información pueden encontrarse en línea a través de motores de búsqueda, grupos de noticias como las organizaciones de noticias comerciales o grupos informales de noticias y discusión, entre otros. La tarea fundamental que hay que realizar es pensar en todos los lugares posibles en los que se puede encontrar la información. La función de recopilación de datos se basa en la investigación que hace coincidir las necesidades de inteligencia validadas con las fuentes de información disponibles.

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