Historia natural del cancer de pulmon

Historia natural del cancer de pulmon

Cómo son tus pulmones después de sólo 20 cigarrillos

ResumenEn este estudio, desarrollamos un método para modelar la progresión y la detección del cáncer de pulmón basado en el comportamiento del fumador a nivel individual. El modelo permite obtener las características del cáncer de pulmón en una población en el momento del diagnóstico. Se utilizaron los datos de cáncer de pulmón de la base de datos Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) recogidos entre 2004 y 2008 para ajustar el modelo de progresión y detección del cáncer de pulmón. El modelo ajustado, combinado con un modelo de carcinogénesis basado en el tabaquismo, se utilizó para predecir la distribución de la edad, el sexo, el tamaño del tumor, el estadio de la enfermedad y el estado de tabaquismo en el momento del diagnóstico, y los resultados se validaron con datos independientes de la base de datos SEER recogidos entre 1988 y 1999. El modelo predijo con exactitud la distribución del género y la edad media de los pacientes con LC en el momento del diagnóstico, y predijo razonablemente la distribución conjunta del tamaño del tumor y el estadio de la enfermedad.
La edad, el sexo, el estadio de la enfermedad y el tamaño del tumor de los pacientes con cáncer de pulmón diagnosticados entre 1973 y 2008 están disponibles en la base de datos SEER [6]. Para los pacientes diagnosticados entre 1988 y 1999, se utilizó la información sobre el tamaño del tumor, con una estadificación determinada según los códigos de extensión de la enfermedad del SEER, que clasifican los tumores en localizados, regionales y distantes. Para los pacientes diagnosticados entre 2004 y 2008, se utilizó el sistema de estadificación desarrollado por el American Joint Committee on Cancer para obtener información sobre el tamaño del tumor y el estadio de la enfermedad en los ganglios tumorales (TNM). El tamaño del tumor se midió como el diámetro máximo, y se calculó el volumen según la suposición de que un tumor crece como una esfera. Recategorizamos los tumores en grupos de 0 a 20 cm (con incrementos de 1 cm) según su diámetro máximo.

Dinámica mitocondrial

ResumenEn este estudio, desarrollamos un método para modelar la progresión y detección del cáncer de pulmón basado en el comportamiento del fumador a nivel individual. El modelo permite obtener las características del cáncer de pulmón en una población en el momento del diagnóstico. Se utilizaron los datos de cáncer de pulmón de la base de datos Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) recogidos entre 2004 y 2008 para ajustar el modelo de progresión y detección del cáncer de pulmón. El modelo ajustado, combinado con un modelo de carcinogénesis basado en el tabaquismo, se utilizó para predecir la distribución de la edad, el sexo, el tamaño del tumor, el estadio de la enfermedad y el estado de tabaquismo en el momento del diagnóstico, y los resultados se validaron con datos independientes de la base de datos SEER recogidos entre 1988 y 1999. El modelo predijo con exactitud la distribución del género y la edad media de los pacientes con LC en el momento del diagnóstico, y predijo razonablemente la distribución conjunta del tamaño del tumor y el estadio de la enfermedad.
La edad, el sexo, el estadio de la enfermedad y el tamaño del tumor de los pacientes con cáncer de pulmón diagnosticados entre 1973 y 2008 están disponibles en la base de datos SEER [6]. Para los pacientes diagnosticados entre 1988 y 1999, se utilizó la información sobre el tamaño del tumor, con una estadificación determinada según los códigos de extensión de la enfermedad del SEER, que clasifican los tumores en localizados, regionales y distantes. Para los pacientes diagnosticados entre 2004 y 2008, se utilizó el sistema de estadificación desarrollado por el American Joint Committee on Cancer para obtener información sobre el tamaño del tumor y el estadio de la enfermedad en los ganglios tumorales (TNM). El tamaño del tumor se midió como el diámetro máximo, y se calculó el volumen según la suposición de que un tumor crece como una esfera. Recategorizamos los tumores en grupos de 0 a 20 cm (con incrementos de 1 cm) según su diámetro máximo.

B-roll de radiografía de tórax (2010)

ResumenEn este estudio, desarrollamos un método para modelar la progresión y detección del cáncer de pulmón basado en el comportamiento de los fumadores a nivel individual. El modelo permite obtener las características del cáncer de pulmón en una población en el momento del diagnóstico. Se utilizaron los datos de cáncer de pulmón de la base de datos Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) recogidos entre 2004 y 2008 para ajustar el modelo de progresión y detección del cáncer de pulmón. El modelo ajustado, combinado con un modelo de carcinogénesis basado en el tabaquismo, se utilizó para predecir la distribución de la edad, el sexo, el tamaño del tumor, el estadio de la enfermedad y el estado de tabaquismo en el momento del diagnóstico, y los resultados se validaron con datos independientes de la base de datos SEER recogidos entre 1988 y 1999. El modelo predijo con exactitud la distribución del género y la edad media de los pacientes con LC en el momento del diagnóstico, y predijo razonablemente la distribución conjunta del tamaño del tumor y el estadio de la enfermedad.
La edad, el sexo, el estadio de la enfermedad y el tamaño del tumor de los pacientes con cáncer de pulmón diagnosticados entre 1973 y 2008 están disponibles en la base de datos SEER [6]. Para los pacientes diagnosticados entre 1988 y 1999, se utilizó la información sobre el tamaño del tumor, con una estadificación determinada según los códigos de extensión de la enfermedad del SEER, que clasifican los tumores en localizados, regionales y distantes. Para los pacientes diagnosticados entre 2004 y 2008, se utilizó el sistema de estadificación desarrollado por el American Joint Committee on Cancer para obtener información sobre el tamaño del tumor y el estadio de la enfermedad en los ganglios tumorales (TNM). El tamaño del tumor se midió como el diámetro máximo, y se calculó el volumen según la suposición de que un tumor crece como una esfera. Recategorizamos los tumores en grupos de 0 a 20 cm (con incrementos de 1 cm) según su diámetro máximo.

Evolución del cáncer de pulmón y escape inmunológico

Se ha planteado la preocupación de que la detección precoz del cáncer de pulmón pueda conducir al tratamiento de cánceres clínicamente indolentes. Ningún estudio poblacional ha examinado la historia natural de los pacientes con CPNM en estadio I que no reciben cirugía, quimioterapia o radioterapia. Nuestra hipótesis es que la supervivencia a largo plazo de los pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPCNP) en estadio I sin tratamiento es poco común.
Se analizó un total de 101.844 casos incidentes de CPNM en el registro del Centro Oncológico de California entre 1989 y 2003; 19.702 pacientes tenían la enfermedad en estadio I, de los cuales 1.432 no se sometieron a resección quirúrgica ni recibieron tratamiento con quimioterapia o radiación. Se determinó la supervivencia global (SG) a cinco años y la supervivencia específica del cáncer de pulmón para este grupo no tratado, para subconjuntos de pacientes a los que se les recomendó pero rechazaron la resección quirúrgica, y para los tumores T1.
Sólo 42 pacientes con CPNM en estadio I no tratado estaban vivos 5 años después del diagnóstico. La SG a cinco años para el CPNM en estadio I no tratado fue del 6% en general, del 9% para los tumores T1 y del 11% para los pacientes que rechazaron la resección quirúrgica. Las tasas de supervivencia específica del cáncer de pulmón a cinco años fueron del 16%, 23% y 22%, respectivamente. Entre estos pacientes no tratados, la mediana de supervivencia fue de 9 meses en general, 13 meses para los pacientes con enfermedad T1 y 14 meses para los pacientes que rechazaron la resección quirúrgica.

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