Diferencia entre estadistica inferencial y descriptiva

Diferencia entre estadistica inferencial y descriptiva

Varianza

En el vertiginoso mundo actual, la estadística desempeña un papel fundamental en el campo de la investigación, ya que ayuda a recopilar, analizar y presentar los datos de forma mensurable. Es bastante difícil identificar si la investigación se basa en la estadística descriptiva o en la inferencial, ya que la gente suele carecer de conocimientos sobre estas dos ramas de la estadística. Como su nombre indica, la estadística descriptiva es la que describe la población.
Por otro lado, la estadística inferencial se utiliza para hacer una generalización de la población basada en las muestras. Por tanto, hay una gran diferencia entre la estadística descriptiva y la inferencial, es decir, lo que se hace con los datos. Echemos un vistazo a este artículo para conocer más detalles sobre los dos temas.
SignificadoLa Estadística Descriptiva es la rama de la estadística que se ocupa de describir la población objeto de estudio.La Estadística Inferencial es un tipo de estadística que se centra en sacar conclusiones sobre la población, basándose en el análisis de la muestra y la observación.

Estadísticas inferenciales

Lo importante es que cualquier estadística, inferencial o descriptiva, es una función de los datos de la muestra. Un parámetro es una función de la población, donde el término población es lo mismo que decir el proceso de generación de datos subyacente.
Así, se podría definir la distinción entre descriptiva e inferencial en función de la intención del investigador que utiliza la estadística, o bien se podría definir una estadística en función de cómo se utiliza habitualmente.
La predicción es otra área en la que no se formulan necesariamente proposiciones sobre las poblaciones. (No sé si todo el mundo querría llamar a la predicción «inferencia», pero está Geisser (1993), Predictive Inference: An Introduction). A menudo la predicción se deriva de un modelo de población ajustado, pero no siempre; por ejemplo, el ejemplo de clasificación de @Matt, el promedio de modelos (bayesiano o basado en los pesos de Akaike), o los algoritmos de predicción como el suavizado exponencial.
Nota: creo que «estadística inferencial frente a estadística descriptiva» se refiere más a la disciplina de la estadística que a las cantidades calculadas a partir de las muestras. No hay ninguna diferencia esencial entre una estadística inferencial y una descriptiva; como ha señalado @Jeremy, es cuestión del uso que se le dé.

Modo

El rango intercuartil es la mejor medida de variabilidad para distribuciones sesgadas o conjuntos de datos con valores atípicos. Como se basa en los valores que provienen de la mitad de la distribución, es poco probable que se vea influenciado por los valores atípicos.
Para cada uno de estos métodos, necesitará diferentes procedimientos para encontrar la mediana, Q1 y Q3 dependiendo de si el tamaño de su muestra es par o impar. El método exclusivo funciona mejor para tamaños de muestra pares, mientras que el método inclusivo se utiliza a menudo con tamaños de muestra impares.
Las pruebas estadísticas, como las pruebas de varianza o el análisis de varianza (ANOVA), utilizan la varianza de las muestras para evaluar las diferencias de grupo de las poblaciones. Utilizan las varianzas de las muestras para evaluar si las poblaciones de las que proceden difieren significativamente entre sí.
Por ejemplo, la temperatura en Celsius o Fahrenheit está en una escala de intervalo porque el cero no es la temperatura más baja posible. En la escala Kelvin, una escala de razón, el cero representa una falta total de energía térmica.

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En el vertiginoso mundo actual, la estadística desempeña un papel fundamental en el campo de la investigación, ya que ayuda a recopilar, analizar y presentar los datos de forma mensurable. Es bastante difícil identificar si la investigación se basa en la estadística descriptiva o en la inferencial, ya que la gente suele carecer de conocimientos sobre estas dos ramas de la estadística. Como su nombre indica, la estadística descriptiva es la que describe la población.
Por otro lado, la estadística inferencial se utiliza para hacer una generalización de la población basada en las muestras. Por tanto, hay una gran diferencia entre la estadística descriptiva y la inferencial, es decir, lo que se hace con los datos. Echemos un vistazo a este artículo para conocer más detalles sobre los dos temas.
SignificadoLa Estadística Descriptiva es la rama de la estadística que se ocupa de describir la población objeto de estudio.La Estadística Inferencial es un tipo de estadística que se centra en sacar conclusiones sobre la población, basándose en el análisis de la muestra y la observación.

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