Como hacer un cuadro descriptivo

Como hacer un cuadro descriptivo

Cómo hacer una tabla estadística descriptiva spss

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Las estadísticas descriptivas son breves coeficientes descriptivos que resumen un conjunto de datos determinado, que puede ser una representación de la totalidad o de una muestra de una población. Las estadísticas descriptivas se dividen en medidas de tendencia central y medidas de variabilidad (dispersión). Las medidas de tendencia central incluyen la media, la mediana y la moda, mientras que las medidas de variabilidad incluyen la desviación estándar, la varianza, las variables mínima y máxima, la curtosis y la asimetría.
Las estadísticas descriptivas, en definitiva, ayudan a describir y comprender las características de un conjunto de datos específico ofreciendo breves resúmenes sobre la muestra y las medidas de los datos. Los tipos de estadística descriptiva más reconocidos son las medidas de centro: la media, la mediana y la moda, que se utilizan en casi todos los niveles de matemáticas y estadística. La media, o el promedio, se calcula sumando todas las cifras del conjunto de datos y dividiéndolas por el número de cifras del conjunto. Por ejemplo, la suma del siguiente conjunto de datos es 20: (2, 3, 4, 5, 6). La media es 4 (20/5). La moda de un conjunto de datos es el valor que aparece con más frecuencia, y la mediana es la cifra situada en el centro del conjunto de datos. Es la cifra que separa las cifras más altas de las más bajas dentro de un conjunto de datos. Sin embargo, hay tipos de estadísticas descriptivas menos comunes que siguen siendo muy importantes.

Cómo crear una tabla de estadística descriptiva en r

Es habitual que un manuscrito requiera una tabla de resumen de datos. La tabla puede incluir estadísticas de resumen simples para toda la muestra y para los subgrupos. Hay varias herramientas disponibles para construir tales tablas. Sin embargo, en mi opinión, la mayoría de esas herramientas tienen matices impuestos por los creadores/autores de tal manera que otros usuarios no sólo necesitan entender la herramienta, sino también pensar como los autores. He escrito este paquete para que sea lo más flexible y general posible. Espero que te gusten estas herramientas y puedas utilizarlas en tu trabajo.
Esta viñeta presenta el uso de las funciones summary_table`, `qsummary, y qable para construir rápidamente tablas de resumen de datos. También utilizaremos las funciones estadísticas de resumen, mean_sd`, `median_iqr, `n_perc` y otras, deqwraps2`.
Utilizaremos el conjunto de datos mtcars2 para los ejemplos de esta viñeta. mtcars2 es una versión modificada y ampliada del conjunto de datos básico de R mtcars`.` Para más detalles sobre la construcción del conjunto de datos mtcars2, consulte la viñeta:vignette(«mtcars», package = «qwraps2»)«.

Como hacer un cuadro descriptivo 2021

Observe que el procedimiento Descriptivos no puede calcular medianas o cuartiles. Si necesita esos estadísticos, tendrá que utilizar los procedimientos Frecuencias, Explorar o Comparar medias. El procedimiento Descriptivos se utiliza mejor cuando se quieren comparar los estadísticos descriptivos de varias variables numéricas una al lado de la otra.
La ventana Descriptivos enumera todas las variables de su conjunto de datos en la columna de la izquierda. Para seleccionar las variables para el análisis, haga clic en el nombre de la variable para resaltarla, luego haga clic en el botón de la flecha para mover la variable a la columna de la derecha. Alternativamente, puede hacer doble clic en el nombre de una variable para moverla a la columna de la derecha.
Al seleccionar la casilla Guardar valores estandarizados como variables, se calcularán nuevas variables que contienen los valores estandarizados (también conocidos como puntuaciones Z) de cada una de las variables de entrada. Recuerde que el valor estandarizado de una variable se calcula restando su media y dividiendo esa diferencia por la desviación estándar:
Por defecto, el procedimiento Descriptivos calcula la media, la desviación estándar, el mínimo y el máximo de la variable. Haciendo clic en Opciones podrá desactivar cualquiera de los estadísticos mencionados, o activar la suma, la varianza, el rango, el error estándar de la media (S.E. media), la curtosis y la asimetría. También puede elegir cómo quiere que se organice la salida:

Como hacer un cuadro descriptivo en línea

Nota. Para cada sujeto, la función logística se ajustó a las fijaciones del objetivo por separado. La asíntota máxima es el grado asintótico de la mirada al final del curso temporal de las fijaciones. El punto de cruce es el punto en el que la función cruza el punto medio entre el pico y la línea de base. La pendiente representa la tasa de cambio de la función medida en el cruce. Los valores medios de los parámetros para cada uno de los análisis se muestran para los niños de 9 años (n = 24) y los de 16 años (n = 18), así como los resultados de las pruebas t (asumiendo una varianza desigual) que comparan las estimaciones de los parámetros entre las dos edades.
b Se realizó una transformación lineal de los valores del salario inicial para mantener la confidencialidad de las prácticas salariales. La desviación estándar (0,27) puede interpretarse como el 27% del salario inicial medio de todos los directivos. Por lo tanto, ±1 DE incluye un rango de salarios iniciales que va desde el 73% (es decir, 1,00 – 0,27) hasta el 127% (es decir, 1,00 + 0,27) de los salarios iniciales medios de todos los directivos.
«Mi camino hacia la homosexualidad… pasando de la negación a decir, bueno, esto es así, y luego el proceso de salir del armario, y el proceso de simplemente, mirar a mi alrededor y ver, bueno, dónde estoy en el mundo, y tener, eh, sentimientos políticos». (Carl, 50 años)

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